Anthropic erweitert die Slack-Integration von Claude zu einem autonomen KI-Teammitglied. Claude Tag übernimmt Aufgaben per @-Mention, arbeitet transparent in Channels und lernt aus Unternehmenskonversationen.
Künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, E-Mail- und SMS-Kampagnen für Tausende Empfänger individuell anzupassen. Plattformen wie Klaviyo AI automatisieren Inhaltserstellung, optimieren Versandzeiten und nutzen prädiktive Analysen, um Kundenbindung und Conversion-Raten deutlich zu steigern.
Künstliche Intelligenz hält Einzug in deutsche Klassenzimmer und verändert das Lernen grundlegend. Während KI-Systeme wie ChatGPT individualisierte Unterstützung bieten und Lehrkräfte entlasten, entstehen neue Herausforderungen für Bildungseinrichtungen.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen KI-Agenten, der Notizen erfassen und Vorschläge machen darf, aber niemals heimlich das eigene Wissensarchiv umschreibt. Es gibt diesen Moment, in dem die eigene Notizsammlung kippt. Eben war sie noch ein Zettelkasten, plötzlich ist sie ein Dachboden: voll mit klugen Gedanken, alten Projekten, halben Ideen und jenem einen Satz, von dem man
Der Chief Product Officer von Cisco hat das Unternehmen grundlegend umgebaut. Mit Cloud Control und KI-Integration setzt der Netzwerkgigant neue Maßstäbe in der IT-Infrastrukturverwaltung.
In der KI-Entwicklung rücken Embedding-Pipelines als zentrale Infrastrukturkomponente in den Fokus. Sie basieren auf bewährten ETL-Prinzipien, erfordern aber neue Strategien für Vektordatenbanken und aktuelle Wissensstände in Large Language Models.
Der Softwarekonzern SAP beteiligt sich an dem britischen Startup Conduct, das mit KI-gestützten Lösungen die Modernisierung komplexer ERP-Systeme vereinfacht. Die Investition erfolgt vor dem Hintergrund des nahenden Support-Endes für SAP ECC im Jahr 2027.
Das Model Context Protocol etabliert sich als offener Standard für die Verbindung von KI-Systemen mit Datenbanken. Die Technologie übersetzt natürlichsprachige Anfragen in Datenbankabfragen und vereinfacht die Integration erheblich.
Der Einsatz autonomer KI-Agenten in Unternehmen birgt ohne strukturierte Governance-Mechanismen erhebliche Risiken. Datenqualität, Zugriffsrechte, Compliance und transparente Nachvollziehbarkeit sind entscheidende Erfolgsfaktoren für den produktiven Betrieb künstlicher Intelligenz.
Eine Einführung in RAG (Retrieval-Augmented Generation): Warum unsere Daten ein Gedächtnis brauchen und wie KI lernt, darin zu blättern Es ist 22:14 Uhr, und Felix kapituliert. Seit vier Stunden sucht er nach einer Präsentation, von der er ziemlich sicher ist, dass er sie vor drei Jahren gehalten hat. Morgen will ein Kunde wissen, was damals