SAP-Studie zeigt: KI-Investitionen steigen, doch Governance bleibt Schwachstelle

Worum geht’s?

Unternehmen in Deutschland stecken beträchtliche Summen in künstliche Intelligenz – im Schnitt knapp 40 Millionen Dollar. Das belegt eine neue Erhebung von SAP zum Wert von KI-Technologien. Gleichzeitig offenbart die Studie eine kritische Lücke: Die Governance-Strukturen halten mit dem Tempo der technologischen Einführung nicht Schritt. Während neun von zehn Befragten davon ausgehen, dass sogenannte Agentic AI ihre Organisationen grundlegend transformieren wird, fehlt es vielerorts an Kontrollmechanismen und klaren Prozessen für den Einsatz autonomer KI-Systeme.

Hintergrund & Einordnung

Die Erwartungen an die Wirtschaftlichkeit von KI-Investitionen sind gestiegen: Der erwartete Return on Investment kletterte von 17 Prozent im Vorjahr auf aktuell 24 Prozent. Dies signalisiert wachsendes Vertrauen in die Technologie. Allerdings sieht sich lediglich ein Bruchteil der Unternehmen – konkret vier Prozent – vollständig gerüstet für den Einsatz von KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben übernehmen können.

Besonders problematisch: Nur elf Prozent der befragten Führungskräfte bewerten ihre bestehenden Steuerungsmechanismen als ausreichend. Mehr als die Hälfte der Organisationen verfügt über keinerlei etablierte Prozesse zur Kontrolle autonomer KI-Systeme. Diese Diskrepanz zwischen Investitionsbereitschaft und operativer Vorbereitung könnte zum Risikofaktor werden. Unternehmen befürchten, dass sie KI-Agenten schneller ausrollen, als sie diese effektiv überwachen können. Zusätzliche Hürden bilden mangelhafte Datenqualität und die Herausforderung, Mitarbeitenden die erforderlichen Kompetenzen zu vermitteln.

In der Praxis zeigen sich bereits Anwendungsfelder: KI-Agenten kommen etwa in der Rechnungslegung und Produktionsplanung zum Einsatz, wo sie messbare Zeitersparnisse erzielen. Dabei bleibt das Prinzip des „Human in the Loop“ – die Einbindung menschlicher Entscheidungsträger – ein wesentlicher Faktor für verantwortungsvolle Implementierung.

Was bedeutet das?

Die Kluft zwischen KI-Investitionen und Governance-Reife stellt ein strategisches Risiko dar – Unternehmen müssen parallel zur Technologie auch Kontrollstrukturen aufbauen.
Der deutliche Anstieg der ROI-Erwartungen von 17 auf 24 Prozent zeigt, dass KI zunehmend als rentable Investition wahrgenommen wird, nicht mehr nur als experimentelle Technologie.
Nur vier Prozent volle Einsatzbereitschaft bei gleichzeitig 90 Prozent Transformationserwartung signalisiert eine gefährliche Lücke zwischen Vision und operativer Realität.
Fehlende Governance-Prozesse bei über der Hälfte der Unternehmen könnten zu Compliance-Problemen, Sicherheitsrisiken und ineffizienter KI-Nutzung führen.
Die erfolgreichen Pilotprojekte in Rechnungswesen und Produktion liefern Blaupausen für andere Bereiche – vorausgesetzt, die notwendigen Rahmenbedingungen werden geschaffen.