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Ausführliche Analysen und verständliche Erklärungen, die wichtige KI-Themen in ihrer ganzen Tiefe und Breite beleuchten. Die Beiträge vermitteln die nötigen Hintergründe, ordnen technische Entwicklungen historisch und gesellschaftlich ein und untersuchen Nutzen, Grenzen, Kosten, Sicherheit und mögliche Zukunftsfolgen.

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Lokale KI: Welche Hardware Sie wirklich brauchen und welche nicht

Was ein Sprachmodell zu Hause an Rechner, Speicher und Geduld verlangt Es ist ein Sonntagabend im Februar, und Jonas sitzt vor einem Datei-Auswahldialog. Vor ihm auf dem Schreibtisch liegt der Ordner seines Vaters. Arztbriefe, Befunde, ein Medikationsplan über vier Seiten, dazu Korrespondenz mit der Krankenkasse in einem Deutsch, das offenbar eigens dafür erfunden wurde, niemanden […]

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Die Zukunft der KI: Zwischen technischen Grenzen und wirtschaftlicher Transformation

Es ist kurz nach Mitternacht, und Marlene kann nicht aufhören, auf ihren Bildschirm zu starren. Sie ist Texterin, freiberuflich, seit zwölf Jahren, und sie hat gerade etwas getan, das sie noch vor einem Jahr für unmöglich gehalten hätte: Sie hat einer Maschine eine vage Idee hingeworfen, „schreib mir einen Einstieg über die Geschichte des Kaffeehauses in Wien,

FOUNDIC.org – AI News and Expert Knowledge in German
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Drei Terabyte und nichts gefunden

Eine Einführung in RAG (Retrieval-Augmented Generation): Warum unsere Daten ein Gedächtnis brauchen und wie KI lernt, darin zu blättern Es ist 22:14 Uhr, und Felix kapituliert. Seit vier Stunden sucht er nach einer Präsentation, von der er ziemlich sicher ist, dass er sie vor drei Jahren gehalten hat. Morgen will ein Kunde wissen, was damals

FOUNDIC.org – KI-Nachrichten und Expertenwissen auf Deutsch
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Wenn das zweite Gehirn antwortet

Obsidian als Second Brain mit OpenClaw oder Claude Eine Nachricht aus dem ICE Es ist 19:42 Uhr, als Mark am Hauptbahnhof Mannheim auf seinen Zug wartet. Zwei Stunden Workshop sitzen ihm in den Knochen, sein Kopf surrt noch von Folien und Flipcharts, und genau in diesem Moment, irgendwo zwischen Bratwurststand und Anzeigetafel, kommt ihm dieser

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Wie Large Language Models (LLMs) das Lernen neu erfinden können, wenn man sie lässt

Lena, 28, Wirtschaftsinformatikerin aus Leipzig, hatte das Problem auf dem Handy-Display: eine Seite voller Karteikarten-Apps, drei offene Browser-Tabs mit Statistik-Skripten und einen Kurs, der in sechs Wochen endet. Die Prüfung über Regressionsanalyse war greifbar nah und trotzdem hatte sie das Gefühl, gar nichts zu wissen. Also tat sie das, was heute fast reflexartig passiert: Sie

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