✅ Kostenlos · 📘 MG: 37 Folien · 3 bis 5 Stunden · 🤖 CA: 44 Folien · 3 bis 5 Stunden · LLM-moderiertes Einzelcoaching · aufeinander aufbauend, eigenständig nutzbar

Microsoft 365 ist in den meisten Unternehmen bereits im Einsatz, aber die meisten Mitarbeiter nutzen nur einen Bruchteil der Möglichkeiten. Diese zwei Schulungen ändern das: erst werden Sie zum M365 Power-User, dann bauen Sie Ihren ersten Copilot-Agenten. Ohne IT-Kenntnisse, ohne Programmiererfahrung, in Ihrem eigenen Tempo.

Wie wäre es, wenn die KI Ihr persönlicher M365-Trainer ist?

Andere Schulungen erklären M365 und Copilot. Diese hier werden von einem LLM (Claude oder ChatGPT) als persönlicher Trainer moderiert. Die Präsentationsfolien bleiben der visuelle Anker, das Sprachmodell führt Sie durch Erklärungen, Übungen und direktes Feedback. Ab der ersten Minute arbeiten Sie live auf eigenen Aufgaben, nicht auf generischen Beispielen.

Zwei Schulungen, ein System

Die Schulungen sind so konzipiert, dass sie aufeinander aufbauen, aber auch einzeln genutzt werden können.

Empfohlene Reihenfolge: MG zuerst, dann CA. Der KI-Trainer erkennt beim Start automatisch welche Dateien hochgeladen wurden, fragt bei MG+CA nach der gewünschten Reihenfolge und führt Sie entsprechend durch oder durch eine einzelne Schulung.

Für wen sind diese Schulungen geeignet?

Die Schulungen setzen keine technischen Vorkenntnisse voraus, nur einen aktiven M365-Account:

• M365-Einsteiger und Gelegenheitsnutzer, die täglich mit Teams, Outlook und OneDrive arbeiten, aber das Potenzial noch nicht ausschöpfen
• Power-User in spe, die Copilot produktiv einsetzen möchten in Outlook, Word, Teams und PowerPoint
• Mitarbeiter ohne IT-Hintergrund, die trotzdem eigene Automatisierungen und Agenten bauen möchten
• Interne Multiplikatoren und Trainer, die eine sofort einsetzbare M365+Copilot-Schulung für ihr Team suchen
• Unternehmen, die M365-Kompetenz skalierbar aufbauen wollen ohne externe Schulungskosten

Was lernen Sie in diesen Schulungen?

📘 Schulung 1: Microsoft 365 & Copilot – Vom Nutzer zum Power-User (37 Folien · 3–5 Stunden)

🔷 Modul 1 — M365-Grundlagen (MG-03 bis MG-13)

OneDrive vs. SharePoint — die Faustregel die alles erklärt. Co-Authoring ohne Anhang-Chaos. Teams: Kanal vs. Chat, Kanal anlegen und strukturieren. Outlook: Fokus-Posteingang, Regeln und Kategorien. OneNote als unterschätztes Wissens-Tool. Am Ende: Lernkontrolle 1 mit sechs Fragen.

🔷 Modul 2 — Copilot meistern (MG-14 bis MG-27)

Was Copilot wirklich ist — und was nicht. KAFT-Framework: Kontext, Aufgabe, Format, Ton — der Prompt-Baukasten für M365. Copilot in Outlook (Entwürfe, Zusammenfassungen, Coaching), Word, PowerPoint, Teams und Copilot Chat. Datenschutz vs. externer KI. Am Ende: Lernkontrolle 2.

🔷 Modul 3 — Workflows & Produktivität (MG-28 bis MG-37)

Planner und To-Do im Arbeitsalltag. SharePoint als Team-Hub. Power Automate: erste Automatisierungen ohne Programmieren — Anhänge automatisch speichern, Aufgaben aus E-Mails erstellen. Am Ende: Lernkontrolle 3 und Abschluss mit persönlichem Quick Win.

🤖 Schulung 2: Copilot-Agenten in Microsoft 365 (44 Folien · 3–5 Stunden)

🔷 Modul 1 — Agent-Grundlagen (CA-03 bis CA-12)

Was ist ein Copilot-Agent und was unterscheidet ihn von Copilot? Declarative Agent vs. Workflow Agent vs. Agent Builder: wann welches Tool. SharePoint als Wissensquelle einrichten. Bernd baut seinen ersten Finance-Reporting-Agent. Am Ende: Lernkontrolle 1.

🔷 Modul 2 — Workflow Agent (CA-13 bis CA-20)

Trigger, Bedingungen, Aktionen die drei Bausteine jedes Workflows. Human-in-the-Loop: wann der Mensch entscheiden muss. Tanja baut ihren Presseanfragen-Workflow-Agent. Grenzen des Workflow Agent. Am Ende: Lernkontrolle 2.

🔷 Modul 3 — Agent Builder (CA-21 bis CA-30)

Eigener Fach-Agent mit eigenen Wissensquellen in 15–30 Minuten, ohne Code. Prompts und Anweisungen richtig formulieren. Wissensquellen-Qualität: was der Agent braucht um präzise zu antworten. Bernd deployt seinen Finance-Agent im Team. Am Ende: Lernkontrolle 3.

🔷 Modul 4 — Copilot Studio (CA-31 bis CA-39)

Wann Agent Builder nicht mehr reicht. Copilot Studio: Oberfläche, Flows, Variablen. Multi-Channel-Deployment: Teams, SharePoint, Web. Tanja erweitert ihren Agent mit Copilot Studio. Am Ende: Lernkontrolle 4.

🔷 Modul 5 — Governance & Rollout (CA-40 bis CA-44)

Wer darf Agenten bauen und wer nicht? Datenschutz und Compliance bei Agenten. Rollout-Strategie für das Team. Abschluss: Ihr persönlicher Agent-Rollout-Plan.

Der rote Faden: Bernd und Tanja bei Nordlicht AG

Durch alle Folien begleiten Sie zwei fiktive Figuren: Bernd, Finance Manager bei der Nordlicht AG (einem mittelständischen Energieversorger in Hamburg), und Tanja, Communications Managerin im selben Unternehmen. Bernd baut seinen Finance-Reporting-Agent Tanja ihren Presseanfragen-Workflow. Ihre konkreten Situationen machen jeden abstrakten M365-Begriff sofort greifbar.

So starten Sie – Kurzanleitung

Was ist im Download enthalten?

🤖 Gemeinsamer Systemprompt (MG_CA_Systemprompt.md)

Eine einzige Datei steuert beide Schulungen. Sie instruiert das LLM als foliengebundenen Trainer — mit strikter Folienreihenfolge, Protagonisten-Geschichten und Fortschritts-Protokoll. Der Trainer erkennt automatisch welche Schulung(en) geladen wurden.

📘 MG-Schulung

• MG_Inhalt_v1.md — Trainer-Referenz für alle 37 MG-Folien
• MG_Microsoft365_PowerUser_DE_v8.pptx — Ihr visueller Anker (parallel zum Chat öffnen, nicht hochladen)

🤖 CA-Schulung

• CA_Inhalt_v1.md – Trainer-Referenz für alle 44 CA-Folien
• CA_CopilotAgenten_M365_DE.pdf – Ihr visueller Anker (parallel zum Chat öffnen, nicht hochladen)

Kurzanleitung: LLM-geführte Session starten

1. Öffne Claude (claude.ai) oder ChatGPT (chatgpt.com) in einem neuen Chat.

2. Lade die Markdown-Dateien hoch per Drag & Drop:
   Für MG allein: Systemprompt + MG-Inhalt
   Für CA allein: Systemprompt + CA-Inhalt
   Für MG+CA: Systemprompt + MG-Inhalt + CA-Inhalt (alle drei gleichzeitig)
3. Schreibe „start“ — der KI-Trainer erkennt automatisch welche Schulung(en) geladen wurden, fragt bei MG+CA nach der gewünschten Reihenfolge und beginnt.
4. Öffne die passenden Folien-pdf parallel im Vollbild, sie sind Ihr visueller Anker.
5. Optional: Audio-Modus nach dem Start aktivieren ChatGPT Advanced Voice (Kopfhörer-Symbol). Nur in ChatGPT verfügbar, nicht in Claude oder Copilot.

💾 Fortschritts-Protokoll: Tippen Sie jederzeit „pause“, der Trainer erstellt automatisch ein Fortschritts-Protokoll zum Download. Beim nächsten Mal Dateien + Protokoll hochladen und „Bitte weitermachen“ eingeben. Kein Neustart, kein Wiederholen, der Trainer macht genau dort weiter wo Sie aufgehört haben.

Nutzung und Lizenz

• ✅ Private Nutzung kostenlos und ohne Einschränkungen
• ✅ Interne, nicht-kommerzielle Schulung kostenlos, Quellenangabe foundic.org erwünscht
• ✅ Weitergabe erlaubt mit Quellenangabe foundic.org
• ✅ Bearbeitung und Anpassung erlaubt für interne Zwecke mit Quellenangabe
• ⚠️ Kommerzielle Nutzung nur nach vorheriger Freigabe durch foundic.org

🎓 Kostenloser Download — alle Dateien, keine Registrierung

Häufige Fragen

Muss ich MG gemacht haben bevor ich CA starte?
MG ist empfohlen aber nicht Pflicht. CA ist eigenständig nutzbar. Wer M365 bereits gut kennt, kann direkt mit CA beginnen.

Kann ich MG und CA in einer Session machen?
Ja, lade alle drei Markdown-Dateien hoch und der Trainer führt Sie automatisch von MG zu CA. Mit dem Fortschritts-Protokoll können Sie jederzeit pausieren und nahtlos weitermachen.

Brauche ich eine Copilot-Lizenz?
Für MG reicht M365 Business Standard für die meisten Inhalte. Copilot-Funktionen in Modul 2 benötigen das Copilot Add-on. Für CA können Sie alle Konzepte auch ohne aktive Lizenz erlernen — zum Ausprobieren brauchen Sie das Add-on.

Was passiert wenn das LLM von den Folien abweicht?
Der Systemprompt enthält explizite Regeln gegen Abschweifungen. Bei Claude und ChatGPT funktioniert das zuverlässig. Bei Microsoft Copilot geben Sie vor „start“ ein: „Bitte streng nach Markdown-Datei arbeiten.“

Darf ich die Materialien in meinem Unternehmen verwenden?
Für interne, nicht-kommerzielle Schulungszwecke: Ja, mit Quellenangabe foundic.org.

Deine Meinung ist gefragt

Diese Schulungen sind Version 1.0 und sie sollen besser werden. Wir freuen uns über jede Rückmeldung:

• 🗨️ Wie war deine Erfahrung? Hat die LLM-Moderation funktioniert?
• 🛠️ Was kann verbessert werden? Inhalte, Struktur, Folien, Tempo?
• 💡 Welche Schulung wünschst du dir als nächstes?

Hinterlasse einfach einen Kommentar unten jede Rückmeldung fließt direkt in die nächste Version ein.

Kostenlose Schulung · 5 Module · je 3–4 Stunden · LLM-moderiertes Einzelcoaching · keine Registrierung

Finance-Teams verbringen bis zu 40 % ihrer Zeit mit Tätigkeiten, die KI heute übernehmen kann. Die Lücke liegt nicht an fehlenden Tools, sondern an fehlendem System. Diese Masterclass schließt genau diese Lücke: in fünf aufeinander aufbauenden Modulen, mit einer durchgehenden Fallstudie und einem konkreten Artefakt nach jeder Session.

Wie wäre es, wenn die KI dein Finance-Trainer ist?

Andere Schulungen erklären KI-Tools. Diese hier wird von einem LLM (ChatGPT oder Claude) als persönlicher Trainer moderiert. Die Präsentationsfolien bleiben der visuelle Anker, das Sprachmodell führt Sie durch Erklärungen, Übungen und Feedback. Ab der ersten Minute arbeiten Sie live auf der mitgelieferten Nordlicht AG Fallstudie. Kein Extraaufwand für eigene Daten, keine Registrierung.

Für wen ist die Finance Masterclass geeignet?

Die Schulung setzt Excel-Kenntnisse voraus, technische KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich:

• Finance Controller und FP&A-Manager, die Reporting-Routinen und Forecasting automatisieren möchten
• CFOs und Finance-Führungskräfte, die einen Governance-Rahmen für KI im Finance-Bereich aufbauen
• Accounting- und Treasury-Teams, die AP-Automation und RAG-Dokumentenzugriff einführen möchten
• Interne Multiplikatoren, die eine strukturierte, sofort einsetzbare Finance-KI-Schulung für ihr Team suchen

Was lernen Sie in dieser Finance Masterclass?

Die Masterclass besteht aus fünf aufeinander aufbauenden Modulen. Jedes Modul ist als LLM-moderiertes Einzelcoaching aufgebaut: keine Frontalvorlesung, sondern sofortige Anwendung auf die Nordlicht AG Fallstudie. Jedes Modul endet mit einem Artefakt, das Sie direkt mitnehmen und einsetzen.

🔷 Modul 1 – Einstieg & Quick Wins

Grundlagen · CRAFT-Prompting · Datenschutz · Custom GPT aufbauen

Sie verstehen wie generative KI wirklich funktioniert — Token, Halluzination, Kontext-Fenster — und warum vage Prompts zu brauchbaren Ergebnissen führen. Das CRAFT-Framework (Context, Role, Action, Format, Target) wenden Sie ab der ersten Stunde live auf eigene Finance-Aufgaben an. In der Building Session bauen Sie in 8 Schritten Ihren persönlichen Finance-GPT: eigener System-Prompt, Wissensbasis, Qualitäts-Check.

• CRAFT-Prompt-Framework, sofort anwendbar auf Abweichungskommentare, Berichte, Analysen
• Halluzination erkennen und mit dem P-Q-R-Check (Plausibilität · Qualität · Review) prüfen
• DSGVO-Ampel: Datenklassifizierung für öffentliche Chatbots
• EU AI Act Art. 4, KI-Literacy-Nachweis, den diese Masterclass erfüllt
• Custom GPT / Claude Project in 8 Schritten aufbauen und testen

🔷 Modul 2 – Data Analytics

PowerQuery · KPI-Dictionary · Forecasting · IBCS-Dashboard · KI-Narrativ

Aus ERP-Exporten werden in PowerQuery saubere, reproduzierbare Datenpipelines — ohne VBA, ohne manuelle Korrekturen. Sie lernen FORECAST.ETS für 12-Monats-Forecasts mit Konfidenzband und erstellen ein IBCS-konformes Management-Dashboard. Das KI-Narrativ per CRAFT-Prompt ersetzt zwei Stunden manuelles Schreiben durch zehn Minuten strukturiertes Prompting.

• PowerQuery: ERP-Export laden, bereinigen, transformieren — automatisch und reproduzierbar
• KPI-Dictionary: einheitliche Definitionen, einmal gebaut, immer genutzt
• FORECAST.ETS + Konfidenzintervall, 12-Monats-Forecast in Excel
• IBCS-Dashboard-Standards: Farben, Achsen, Skala, kein 3D
• KI-Narrativ: Monatskommentar in 10 Minuten per CRAFT-Prompt

🔷 Modul 3 – Virtuelles Finance-Team

Agentic AI · 3-Agenten-Kaskade · Make.com · HITL-Gates · DSGVO

KI-Agenten bekommen ein Ziel und planen den Weg selbst. Sie lernen, wie ein virtuelles Finance-Team aus Analyst, Reviewer und Finance-Proxy aufgebaut ist und bauen in der Building Session Ihre eigene 3-Agenten-Kaskade. Guardrails, Human-in-the-Loop-Gates und DSGVO-konforme Workflows sorgen dafür, dass KI vorschlägt und Menschen entscheiden.

• Agentic AI: Was ein Agent kann und wann er besser als ein Prompt ist
• 3-Agenten-Kaskade live: Analyst → Reviewer → Finance-Proxy mit P-Q-R-Check
• Automation-Stack: ChatGPT-Kaskade · Make.com · n8n Entscheidungsmatrix
• Human-in-the-Loop (HITL): wann welches Gate, GoBD-konform
• DSGVO + EU AI Act für Agenten-Workflows, Audit-Trail und Compliance

🔷 Modul 4 – Accounting & Operations

RAG · AP-Automation · Fraud-Erkennung · SoD · GoBD

RAG (Retrieval-Augmented Generation) macht Ihre Finanzdokumente zur Wissensbasis: Kreditvertrag, Budgetrichtlinie, Jahresabschluss, Antworten mit Quellenangabe in Sekunden statt Stunden. AP-Automation mit OCR, LLM-Plausibilitätsprüfung und HITL-Gate reduziert manuelle Rechnungsbearbeitung um bis zu 80 %. Fraud-Erkennung mit Benford’s Law und IQR läuft direkt in Excel.

• RAG: Kreditverträge, Richtlinien, Jahresabschlüsse als abrufbare Wissensbasis
• AP-Automation: OCR → Plausibilitäts-Prompt → HITL-Gate (3 Stufen)
• Fraud-Erkennung: Benford’s Law, IQR, Duplikat-Check, kein Sondertool nötig
• SoD (Segregation of Duties): gilt auch wenn KI der Ersteller ist
• GoBD-Audit-Trail: 10 Jahre Aufbewahrung, auch für KI-generierte Belege

🔷 Modul 5 – Strategie & Governance

EU AI Act · KI-Roadmap · ROI-Business Case · AI Governance Pack

Modul 5 schließt den Kreis: Sie bauen den Governance-Rahmen für alles was in den vorigen Modulen entstanden ist und rechnen den Business Case, der Ihre Investition vor dem Vorstand vertretbar macht. Das AI Governance Pack (6 Bausteine) und der ROI-Rechner sind die Deliverables für das Abschlussprojekt, mit dem Sie den EU Art. 4-Nachweis erhalten.

• EU AI Act: 4 Risikoklassen mit Finance-Bezug, was ist Minimal, was Hochrisiko?
• AI Governance Pack: Datenklassifizierung · AI Policy · SoD-Matrix · Literacy-Nachweis
• ROI-Business Case: Break-even, Conservative Szenario, Pilot-KPIs für den Vorstand
• KI-Roadmap: PoC → Pilot → Rollout mit Abbruch-Kriterien
• Change Management: warum KI-Projekte an Menschen scheitern und wie nicht

Was Sie nach der gesamten Finance Masterclass können

• Einen vollständigen KI-Workflow für Finance aufbauen von der Datenpipeline über Agenten bis zum RAG-Dokumentenzugriff
• KI-Outputs mit dem P-Q-R-Check systematisch prüfen, bevor sie in Berichte oder Buchungen fließen
• Finance-Prozesse nach Automatisierungsreife bewerten und priorisieren
• Den EU AI Act für Ihren Finance-Bereich korrekt einordnen und das AI Governance Pack befüllen
• Einen ROI-Business Case kalkulieren und vor CFO oder Vorstand vertreten
• Den gesamten KI-Stack auf Ihre eigene Organisation übertragen mit der Nordlicht-Fallstudie als Vorlage

Der rote Faden: Bernd und Tanja

Durch alle 5 Module begleiten Sie Bernd (Head of Controlling) und Tanja (CFO) der fiktiven Nordlicht AG — mit allen dazugehörigen Dokumenten (Kreditvertrag, Jahresabschluss, Datensatz, Budgetrichtlinie). Jedes Modul baut auf ihrem Fortschritt auf. Sie benötigen keine eigenen Unternehmensdaten.

So starten Sie die KI-geführte Schulung

Keine Installation, keine Registrierung. Sie brauchen nur einen kostenlosen Account bei ChatGPT oder Claude.

Einmalige Vorbereitung

1. Alle Dateien herunterladen (Download-Bereich weiter unten)
2. Schulungsunterlagen-ZIP entpacken, Nordlicht-Fallstudie und alle Vorlagen sind darin enthalten
3. LLM-Account öffnen: ChatGPT (chatgpt.com, kostenlos) oder Claude (claude.ai, kostenlos)

Modul starten (je 2 Minuten Setup)

1. Neuen Chat öffnen — immer ein frischer Chat pro Modul
2. Systemprompt hochladen: KI-Finance-Masterclass_DE_Systemprompt.md
3. Modulinhalt hochladen: z. B. KI-Finance-Masterclass_DE_M1_Einstieg-Quick-Wins.md
4. Schulungsunterlagen bereit legen — Dateien aus der ZIP geöffnet halten
5. Tippen Sie „start“ — der KI-Trainer übernimmt ab hier

🎓 Kostenloser Download — alle Dateien, keine Registrierung

Deine Meinung ist gefragt

Diese Schulung ist Version 1.0 und sie soll besser werden. Wir freuen uns über jede Rückmeldung:

• 💬 Wie war deine Erfahrung? Hat die LLM-Moderation funktioniert?
• 🔧 Was kann verbessert werden? Inhalte, Struktur, Folien, Tempo?
• 💡 Welche Schulung wünschst du dir als nächstes? KI im Finance? KI für HR? Automatisierung mit KI-Agenten?

Hinterlasse einfach einen Kommentar unten – jede Rückmeldung fließt direkt in die nächste Version ein.

Und wenn Sie unsere Arbeit unterstützen möchten: Lade uns auf einen Kaffee ein

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was brauche ich, um mit dem KI-Coach zu starten?

Nur einen Zugang zu einem Large Language Model wie ChatGPT oder Claude (kostenloser Account reicht). Die Schulungsunterlagen enthalten alle nötigen Prompts und Systemanweisungen – du musst nichts selbst entwickeln oder programmieren.

Kann ich den KI-Coach für mein Unternehmen nutzen?

Ja. Für interne, nicht-kommerzielle Schulungen ist die Nutzung mit Quellenangabe foundic.org kostenlos erlaubt. Für kommerzielle Nutzung bitte vorher Kontakt aufnehmen.

Wie lange dauert die Schulung?

Der Einstieg ist in 1–3 Stunden (Modul 1) möglich. Die Schulung ist modular aufgebaut – du kannst einzelne der 5 Module gezielt nutzen, ohne die gesamte Schulung in einem Durchgang zu absolvieren.

Ist meine Dateneingabe bei ChatGPT & Co. sicher?

Die Schulung funktioniert vollständig mit fiktiven oder anonymisierten Szenarien. Keine echten Personen- oder Unternehmensdaten eingeben – du erhältst trotzdem praxisnahe, übertragbare Ergebnisse.

Führungskräfte treffen täglich schwierige Entscheidungen, im Mitarbeitergespräch, in der Kündigung, im Konflikt, in der Reorganisation. Für jeden dieser Momente braucht man Erfahrung, Einfühlungsvermögen und die richtigen Worte. Was, wenn ein KI-Coach jederzeit verfügbar wäre, der genau diese Situationen kennt und maßgeschneidert darauf vorbereitet?

Diese Schulung zeigt, wie du einen solchen Coach mit einem LLM (z.B. ChatGPT oder Claude) aufbaust, strukturiert, datenschutzkonform und schnell einsatzbereit. Kein Allround-Chatbot, sondern ein System aus 8 Kategorien und 74 Themenfeldern, das du mit deinem eigenen Kontext füllst.

Wie wäre es, wenn dein Trainer die KI ist?

Andere Schulungen erklären KI-Tools. Diese hier wird von einem LLM (z.B. ChatGPT oder Claude) als foliengebundener Trainer moderiert. Die Präsentationsfolien bleiben der visuelle Anker, das Sprachmodell übernimmt Erklärung, Übungsbegleitung und persönliches Feedback. Du lernst nicht nur über KI-Coaching, du wirst dabei von einem KI-Trainer begleitet. In der Regel reicht dafür ein kostenloser Account bei Claude oder ChatGPT aus.

Für wen ist diese Schulung geeignet?

Die Schulung setzt keine KI-Vorkenntnisse voraus. Sie richtet sich an:

• Führungskräfte aller Ebenen – Team-, Abteilungs- und Bereichsleiter, die schwierige Gespräche besser vorbereiten wollen
• HR-Business-Partner und People-Manager, die Führungskräfte in herausfordernden Situationen begleiten
• Interne Trainer und L&D-Verantwortliche, die eine sofort einsetzbare Führungscoaching-Lösung suchen
• Unternehmen, die skalierbare Führungsentwicklung ohne teure Einzelcoachings aufbauen wollen
• Erfahrene KI-Nutzer, die einen strukturierten Rahmen für KI-gestütztes Führungscoaching suchen

Was lernst du in dieser Schulung?

Die Schulung ist als LLM-moderiertes Einzelcoaching konzipiert, gegliedert in 5 Module. Kein Frontalunterricht – du baust deinen persönlichen KI-Coach Schritt für Schritt auf.

🔷 Modul 1 – Einstieg & Grundlagen (F-03 bis F-07)

Was unterscheidet einen generischen KI-Chatbot von einem echten KI-Coach? Du lernst, warum die meisten KI-Antworten zu allgemein bleiben – und wie ein strukturierter Kontext das ändert. Einblick in 74 Führungsthemen aus 8 Kategorien: von Mitarbeitergesprächen bis Reorganisation, von Konfliktmanagement bis strategischer Führung.

🔷 Modul 2 – Den KI-Coach aufbauen (F-08 bis F-30)

Das Herzstück der Schulung. Du lernst das RAKE-Modell – Rolle, Aufgabe, Kontext, Erwartung – und erstellst deinen eigenen Master-Prompt. Dazu: Datenschutz-Ampel für Führungsdaten, Tool-Auswahl (ChatGPT, Claude), Setup-Checkliste und Backup-Strategie. Am Ende steht ein einsatzbereiter KI-Coach, der deine Sprache spricht.

🔷 Modul 3 – Die Seele des Coaches (F-32 bis F-50)

Wie denkt ein guter Coach? Du lernst 10 Nachfrage-Strategien, den P-Q-R-Check zur Qualitätssicherung von KI-Antworten und die Prompt-Bibliothek: ein System, mit dem du für alle 74 Themenfelder sofort einsatzbereite Prompts hast.

🔷 Modul 4 – Praxis-Sprint (F-51 bis F-56)

Du wendest den KI-Coach auf eigene Führungssituationen an – live, im echten Chat. Feedback-Runde, Anpassung des Master-Prompts, Abschluss-Lernkontrolle.

🔷 Abschluss & Perspektive (F-57 bis F-68)

Fünf Key Takeaways, dein persönlicher 30-Tage-Plan und die 4 Rollen eines KI-Coaches im Führungsalltag.

Was du nach der Schulung kannst

• Einen persönlichen KI-Coach aufbauen, der deine Branche, dein Team und deinen Führungsstil kennt
• 74 Führungssituationen mit strukturierten Prompts gezielt adressieren
• Schwierige Gespräche (Kündigung, Konflikt, Leistungsfeedback) systematisch mit KI vorbereiten
• KI-Antworten mit dem P-Q-R-Check auf Qualität und Risiko prüfen
• Führungsdaten datenschutzkonform einsetzen – ohne auf KI zu verzichten
• Den KI-Coach als Wochenroutine einbauen: 10 Minuten montags, strukturierter in die Woche starten

Der rote Faden: Tanja und dein eigenes Fallbeispiel

Durch alle 69 Folien begleitet dich Tanja, 42 Jahre alt, Geschäftsführerin einer mittelständischen Unternehmensberatung mit 8 direkten Mitarbeitern. Sie hat KI bisher nur für E-Mails genutzt und dann aufgehört, weil die Antworten zu generisch waren. Ihre Situation macht jeden abstrakten Begriff sofort greifbar. Gleichwertig daneben: dein eigenes Fallbeispiel, eine konkrete Führungssituation aus deinem Alltag, die du zu Beginn der Schulung einbringst und die dich durch alle Module begleitet.

So starten Sie die KI-geführte Schulung

Was ist im Download enthalten?

📋 1. Die Folien als PDF

Alle Schulungsinhalte auf 68 Folien aufbereitet und visualisiert. Die PDF ist dein visueller Anker während der KI-moderierten Schulung: Du siehst die Folie, der KI-Trainer führt dich durch.

🤖 2. Der Systemprompt (KI-Fuehrungskraeftecoach_Systemprompt.md)

Diese Datei instruiert das LLM, die Rolle eines foliengebundenen KI-Führungscoaches zu übernehmen. Verhaltensregeln, Folienreihenfolge, Datenschutz-Hinweise – aber keine Schulungsinhalte. Nur das Trainingsverhalten.

📚 3. Der Schulungsinhalt (KI-Fuehrungskraeftecoach_Inhalt.md)

Alle 69 Folien als strukturierte Referenz für das LLM: Folienziel, Sprechkern, Beispiel, Merksatz – plus ein Block „Nicht abweichen“ pro Folie. Diese Datei wird zusammen mit dem Systemprompt hochgeladen.

📄 4. Das Cheat Sheet als PDF

Ein einseitiges A4-Dokument für den Alltag: RAKE-Modell, P-Q-R-Check, Nachfrage-Strategien, Tool-Matrix und Datenschutz-Ampel. Druckfertig oder digital nutzbar.

Kurzanleitung: LLM-geführte Session starten

Für die reine Selbstnutzung reicht die PowerPoint. Für die LLM-geführte Variante benötigst du zusätzlich die beiden Markdown-Dateien.

1. Öffne Claude (claude.ai) oder ChatGPT (chatgpt.com) in einem neuen Chat – im Text-Modus (noch kein Audio).

2. Lade beide Markdown-Dateien hoch – zuerst _Systemprompt.md, dann _Inhalt.md.
3. Schreibe „start“ – das LLM übernimmt die Moderation und beginnt mit Folie F-01.
4. Öffne die Folien-PDF parallel.
5. Optional: Nach dem Start auf Audio-Modus umschalten – ChatGPT Advanced Voice (Kopfhörer-Symbol), nur in ChatGPT verfügbar, nicht in Claude oder Copilot – so kannst du frei sprechen und die Folien gleichzeitig betrachten.
6. Das Cheat Sheet griffbereit halten – für die erste Woche danach.

Hinweis: In der Regel reicht ein kostenloser Account für den Einstieg aus. Upload-Verhalten und Tageslimits können je nach Plattform variieren.

Nutzung und Lizenz

🎓 Kostenloser Download — alle Dateien, keine Registrierung

Deine Meinung ist gefragt

Diese Schulung ist Version 1.0 und sie soll besser werden. Wir freuen uns über jede Rückmeldung:

• 💬 Wie war deine Erfahrung? Hat die LLM-Moderation funktioniert?
• 🔧 Was kann verbessert werden? Inhalte, Struktur, Folien, Tempo?
• 💡 Welche Schulung wünschst du dir als nächstes? KI im Finance? KI für HR? Automatisierung mit KI-Agenten?

Hinterlasse einfach einen Kommentar unten – jede Rückmeldung fließt direkt in die nächste Version ein.

Und wenn du unsere Arbeit unterstützen möchtest: Lade uns auf einen Kaffee ein

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was brauche ich, um mit dem KI-Coach zu starten?

Nur einen Zugang zu einem Large Language Model wie ChatGPT oder Claude (kostenloser Account reicht). Die Schulungsunterlagen enthalten alle nötigen Prompts und Systemanweisungen – du musst nichts selbst entwickeln oder programmieren.

Kann ich den KI-Coach für mein Unternehmen nutzen?

Ja. Für interne, nicht-kommerzielle Schulungen ist die Nutzung mit Quellenangabe foundic.org kostenlos erlaubt. Für kommerzielle Nutzung bitte vorher Kontakt aufnehmen.

Wie lange dauert die Schulung?

Der Einstieg ist in 1–3 Stunden möglich. Die Schulung ist modular aufgebaut, du kannst einzelne der 74 Themenfelder gezielt nutzen, ohne die gesamte Schulung in einem Durchgang zu absolvieren.

Ist meine Dateneingabe bei ChatGPT & Co. sicher?

Die Schulung funktioniert vollständig mit fiktiven oder anonymisierten Szenarien. Keine echten Personen- oder Unternehmensdaten eingeben – du erhältst trotzdem praxisnahe, übertragbare Ergebnisse.

Generative KI ist längst kein Zukunftsthema mehr – aber die meisten Menschen nutzen sie noch weit unter ihrem Potenzial. Zu vage Prompts, falsche Tools, kein System: Das Ergebnis ist Frustration statt Zeitersparnis. Diese Schulung ändert das – in ein bis drei Stunden, von Null auf souverän.

Wie wäre es, wenn dein Trainer die KI selbst ist?

Andere Schulungen erklären KI. Diese hier kann von einem LLM (z.B. ChatGPT oder Claude) als foliengebundener Trainer moderiert werden. Die Folien bleiben der visuelle Anker – das Sprachmodell übernimmt Erklärung, Quizführung und Prompt-Feedback. Du lernst nicht nur über KI, du lernst mit KI und an KI. In der Regel reicht dafür ein kostenloser Account bei Claude oder ChatGPT aus.

Für wen ist die KI-Schulung geeignet?

Die Schulung setzt keine technischen Vorkenntnisse voraus. Sie richtet sich an:

• Einsteiger ohne KI-Erfahrung – wer ChatGPT ausprobiert und nach zwei Wochen aufgehört hat, weil die Ergebnisse nicht überzeugten
• Wissensarbeiter in Kommunikation, Finance, HR, Marketing, Assistenz und Projektmanagement
• Interne Multiplikatoren und Trainer, die eine sofort einsetzbare Intro-Schulung für ihr Team suchen
• Unternehmen, die KI-Kompetenz aufbauen wollen, ohne teure externe Schulungen zu beauftragen

Wer bereits täglich mit KI arbeitet, findet im RCTF-Framework und im QA-Check P-Q-R trotzdem strukturierende Konzepte, die die eigene Praxis schärfen.

Was lernst du in dieser Schulung?

Die Schulung ist als LLM-moderiertes Einzelcoaching konzipiert und in drei Module plus Abschluss gegliedert. Kein Frontalunterricht, kein Folienlesen – du promptest ab der ersten Minute live, auf deinen eigenen Aufgaben.

🔷 Modul 1 – KI verstehen (F-01 bis F-15)

Du lernst den Unterschied zwischen generativer und unsichtbarer KI, welches der fünf großen Tools (ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot) wann passt, warum KI manchmal halluziniert und wie du es erkennst. Drei verbreitete KI-Mythen werden gemeinsam geprüft und aufgelöst. Am Ende steht ein kurzer Wissens-Check mit sechs Fragen.

🔷 Modul 2 – Prompt-Engineering (F-16 bis F-31)

Das Herzstück der Schulung. Du lernst das RCTF-Framework — vier Bausteine (Rolle, Kontext, Task, Format), die aus jedem vagen Prompt eine präzise Arbeitsanweisung machen. Dazu: Re-Prompting als professionelle Methode, KI-Texte authentisch klingen lassen, Datenschutz-Ampel für öffentliche Chatbots, der EU AI Act in Kurzform — und der QA-Check P-Q-R, mit dem du jeden KI-Output systematisch auf Plausibilität, Quellen und Risiko prüfst.

🔷 Modul 3 – KI im Arbeitsalltag (F-32 bis F-46)

Drei Use Cases, je mit eigener Live-Übung: Texte schreiben (E-Mails, Reports, Social Media), Recherche & Analyse (zweistufiger Perplexity-Claude-Workflow), Brainstorming (20 Ideen in 5 Minuten, Perspektivwechsel, Aktionsplan). Dazu eine Mini-Fallstudie mit Bernds vollständigem KI-Workflow, eine Lernkarte zu den häufigsten Fehlern – und eine Übersicht des vollständigen Loops: RCTF → Ausführen → Re-Prompting → P-Q-R.

🔷 Abschluss (F-47 bis F-51)

Dein persönlicher 48h-Commit: Welche Aufgabe, welches Tool, welche QA-Stufe – konkret und verbindlich. Fünf Take-aways für den Heimweg. Ausblick auf KI-Trends 2026: Agenten, Multimodalität, personalisierte KI.

Was du nach der Schulung kannst

• Einen vollständigen RCTF-Prompt schreiben – für jede Aufgabe, in unter 3 Minuten
• KI-Outputs systematisch mit P-Q-R prüfen, bevor du sie verwendest
• Das richtige Tool für die richtige Aufgabe wählen
• Sensible Firmendaten schützen – ohne auf KI verzichten zu müssen
• Re-Prompting als professionelle Arbeitsweise einsetzen, nicht als Notlösung
• Tanjas Montag nachbilden: Meeting-Protokoll in 3 Minuten, Angebot in 5, Recherche in 20

Der rote Faden: Tanja und Bernd

Durch alle 54 Folien begleiten dich zwei fiktive Figuren: Tanja, Kommunikationsmanagerin bei der Nordlicht AG, mit 47 ungelesenen E-Mails am Montagmorgen – und Bernd aus dem Finance-Team, der fast eine halluzinierte Umsatzzahl ins Board-Meeting getragen hätte. Ihre Geschichten machen jeden abstrakten KI-Begriff sofort greifbar.

So starten Sie die KI-geführte Schulung

Was ist im Download enthalten?

📊 1. Die Folien – als PDF

Alle Schulungsinhalte auf 54 Folien aufbereitet und visualisiert. Die PDF ist dein visueller Anker während der KI-moderierten Schulung: Du siehst die Folie, der KI-Trainer führt dich durch.

🤖 2. Der Systemprompt (ki_schulung_systemprompt.md)

Diese Datei instruiert das LLM (z.B. ChatGPT), die Rolle eines foliengebundenen Trainers zu übernehmen. Sie enthält Verhaltensregeln wie strikte Folienreihenfolge, maximale Antwortlänge bei Abschweifungen und die Rückkehr zur aktuellen Folie. Wichtig: Diese Datei enthält keine Schulungsinhalte – nur das Trainingsverhalten.

📚 3. Der Schulungsinhalt (ki_schulung_inhalt.md)

Alle 54 Folien als strukturierte Referenz für das LLM (z.B. ChatGPT): Folienziel, Sprechkern, Beispiel oder Frage, Merksatz. Diese Datei wird zusammen mit dem Systemprompt in denselben Chat hochgeladen.

📄 4. Das Cheat Sheet – als PDF

Ein einseitiges A4-Dokument für die Zeit nach der Schulung: RCTF auf einen Blick, P-Q-R als Checkliste, fünf häufige Fehler mit Lösung, Tool-Matrix und Datenschutz-Ampel. Druckfertig oder digital nutzbar.

Kurzanleitung: LLM-geführte Session starten

Für die reine Selbstnutzung reicht die PowerPoint. Für die LLM-geführte Variante benötigst du zusätzlich die beiden Markdown-Dateien.

1. Öffne Claude (claude.ai) oder ChatGPT (chatgpt.com) in einem neuen Chat.

2. Lade beide Markdown-Dateien hoch – zuerst _systemprompt.md, dann _inhalt.md.
3. Schreibe „Start“ – das LLM übernimmt die Moderation und beginnt mit Folie F-01.
4. Öffne die Folien-PDF parallel.
5. Optional: Nach dem Start auf Audio-Modus umschalten – ChatGPT Advanced Voice (Kopfhörer-Symbol), nur in ChatGPT verfügbar, nicht in Claude oder Copilot – so kannst du frei sprechen und die Folien gleichzeitig betrachten.
6. Das Cheat Sheet griffbereit halten – für die erste Woche danach.
   ⚠️ Wichtig zum Audio-Modus: Dateien können nur im Text-Modus hochgeladen werden. Erst Dateien laden und „start“ eingeben – dann auf Audio umschalten. Im Audio-Modus ist kein Upload mehr möglich.

Hinweis: In der Regel reicht ein kostenloser Account für den Einstieg aus. Upload-Verhalten und Tageslimits können je nach Plattform und Modellversion variieren.

Nutzung und Lizenz

🎓 Kostenloser Download — alle Dateien, keine Registrierung

Deine Meinung ist gefragt

Diese Schulung ist Version 1.0 – und sie soll besser werden. Wir freuen uns über jede Rückmeldung:

• 🗨️ Wie war deine Erfahrung? Hat die LLM-Moderation funktioniert?
• 🛠️ Was kann verbessert werden? Inhalte, Struktur, Folien, Tempo?
• 💡 Welche Schulung wünschst du dir als nächstes? KI im Finance? KI für HR? Automatisierung mit KI-Agenten?

Hinterlasse einfach einen Kommentar unten – jede Rückmeldung fließt direkt in die nächste Version ein.

Und wenn du unsere Arbeit unterstützen möchtest: Lade uns auf einen Kaffee ein

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist Prompt Engineering genau?

Prompt Engineering bezeichnet die Kunst und Technik, Anweisungen (Prompts) so zu formulieren, dass ein KI-Sprachmodell optimale Ergebnisse liefert. Je besser der Prompt, desto präziser, kreativer und nützlicher die Antwort.

Welche KI-Tools werden in der Schulung verwendet?

Die Schulung ist Tool-agnostisch und funktioniert mit allen gängigen Large Language Models: ChatGPT, Claude, Copilot und anderen. Du kannst das Tool nutzen, das du bereits kennst oder kostenlos verwenden möchtest.

Wie lange dauert die Schulung?

Der Grundkurs ist in 1–3 Stunden absolvierbar. Die Inhalte sind modular aufgebaut, du kannst einzelne Kapitel gezielt vertiefen oder die gesamte Schulung als strukturierten Einstieg nutzen.

Kostet der Download wirklich nichts?

Ja, vollständig kostenlos, keine Registrierung, keine versteckten Kosten. foundic.org stellt diese Schulung als Beitrag zur KI-Kompetenz in der Gesellschaft bereit. Die einzige Bitte: bei Weitergabe bitte foundic.org als Quelle nennen.