Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit künstlicher Intelligenz erstellt.
Worum geht’s?
In einem von der Computerwoche wiedergegebenen Beitrag ordnet die Gartner-Analystin Annette Zimmermann den Stand agentischer KI ein. Unternehmen probieren demnach zunehmend KI-Agenten aus, um administrative Abläufe zu straffen und anspruchsvollere Aufgaben zu automatisieren. Zugleich nennt sie Hürden: hohe Kosten, ein sauberes Zugriffsmanagement und die Frage, wie sich die Softwarebranche auf die neuen Ansätze einstellt.
Hintergrund & Einordnung
Zimmermann unterscheidet zwischen einzelnen Agenten und Multi-Agentensystemen. Einzelne Agenten kämen mit einfachen Aufgaben gut zurecht. Für komplexere Szenarien seien Systeme aus mehreren Agenten besser geeignet, weil sie mit der Komplexität leichter umgehen könnten. Dabei werde häufig mindestens ein domänenspezifisches Modell eingesetzt. Als Beispiel nennt sie das Gesundheitswesen: Dort könnten mehrere Agenten Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und so die Patientenaufnahme beschleunigen, die bisher stark manuell läuft.
Beim Thema Sicherheit verweist der Beitrag auf regionale Unterschiede. In Europa begrenze der EU AI Act den Einsatz von Agenten, die Entscheidungen über Menschen treffen. In den USA werde Absicherung eher über Konfidenzwerte erreicht, die Agenten für ihre Ergebnisse angeben. Bei Agenten-Builder-Plattformen sieht Zimmermann offenbar noch ungenutztes Potenzial: Viele Firmen bauten bisher Einzelagenten für bestimmte Aufgaben, während Netzwerke aus mehreren Agenten noch nicht ausgereizt seien. Wichtig seien zudem gute Identitätsmanagement-Systeme, die klar regeln, wer auf welche Daten zugreifen und sie wie verwenden darf. Das gelte besonders, wenn Agenten untereinander zusammenarbeiten.
Im Wettbewerbsumfeld sieht der Beitrag Google als führenden Anbieter agentischer KI. Begründet wird das mit dem umfassenden Technologie-Stack und der Möglichkeit, auch Modelle von Drittanbietern zu nutzen. Auch die Kosten spielen eine Rolle: Hohe Inferenzkosten werden als Belastung für Unternehmen genannt. Der uns vorliegende Textauszug bricht an dieser Stelle ab, weitere Folgen lassen sich daraus nicht sicher ableiten.
Zur Einordnung passt ein Hinweis aus einer Meldung des AP-Verlags. Dem Titel zufolge erwartet Gartner, dass über 40 Prozent der Projekte mit agentischer KI bis Ende 2027 eingestellt werden. Die Begründung liegt uns nicht vor, deshalb bleibt offen, welche Ursachen Gartner dafür sieht.
Was bedeutet das?
- Für einfache, klar umrissene Aufgaben können Einzelagenten laut Zimmermann ausreichen. Mehrstufige Abläufe sprechen eher für Multi-Agentensysteme.
- Wer in Europa Agenten einsetzt, die Entscheidungen über Menschen beeinflussen, sollte die Vorgaben des EU AI Act früh prüfen.
- Identitäts- und Zugriffsmanagement gehört von Beginn an in die Planung, vor allem bei zusammenarbeitenden Agenten.
- Inferenzkosten und die Anbieterwahl sollten in die Wirtschaftlichkeitsrechnung einfließen, ebenso die Offenheit für Modelle von Drittanbietern.
- Die von Gartner erwartete hohe Abbruchquote bis Ende 2027 spricht für klar definierte Ziele und einen schrittweisen Einstieg.
Quellen
KI-Agenten – was Gartner CIOs empfiehlt (Computerwoche)
Gartner: Über 40 Prozent der Projekte mit agentischer KI werden bis Ende 2027 eingestellt (AP-Verlag)
All About Security – Podcast-Feed (All About Security)
heise meets – Podcast-Feed (heise meets)
Dieser Artikel wurde mit KI erstellt und basiert auf den angegebenen Quellen sowie den Trainingsdaten des Sprachmodells.
Weiterführender Artikel: Vom Textgenerator zum digitalen Mitarbeiter