Mercedes-Benz nutzt KI-Automatisierung mit Low-Code-Plattform

Worum geht’s?

Mercedes-Benz integriert künstliche Intelligenz systematisch in seine Geschäftsprozesse und setzt dabei auf einen ungewöhnlichen Ansatz: Statt KI-Anwendungen ausschließlich von Spezialisten entwickeln zu lassen, ermöglicht der Konzern seinen Mitarbeitenden, selbstständig automatisierte Workflows zu erstellen. Kernstück dieser Strategie ist die Low-Code-Plattform n8n, die es auch Personen ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse erlaubt, intelligente Automatisierungen zu realisieren. Der Automobilhersteller verfolgt damit das Ziel, KI-Technologie von isolierten Pilotprojekten in die breite Anwendung zu überführen.

Hintergrund & Einordnung

Im Rahmen seiner „Digital First“-Strategie baut Mercedes-Benz seine digitale Infrastruktur konsequent aus. Ein zentraler Schauplatz dieser Transformation ist der Digital Factory Campus in Berlin, wo das Unternehmen neue Technologien wie KI, Cloud-Plattformen und humanoide Roboter testet und in bestehende Produktionsprozesse integriert. Die modulare Architektur der eingesetzten Technologien ermöglicht eine flexible Anbindung an vorhandene IT-Systeme im gesamten globalen Produktionsnetzwerk.

Ein besonderes Augenmerk legt Mercedes-Benz auf die Datensouveränität: Durch Self-Hosting der n8n-Plattform verbleiben sensible Unternehmensdaten in kontrollierter Umgebung. Das Unternehmen unterscheidet dabei drei Stufen der KI-Kompetenz im eigenen Team: „Takers“ nutzen bereits existierende KI-Werkzeuge, „Makers“ gestalten eigenständig Workflows mit Low-Code-Tools, während „Builders“ komplexe Softwarelösungen entwickeln. Diese Differenzierung soll eine breite KI-Kompetenz im Unternehmen etablieren und verschiedene Qualifikationsniveaus gezielt fördern.

Um kreative Impulse zu generieren, veranstaltete Mercedes-Benz einen unternehmensweiten Hackathon mit mehr als 1.500 Teilnehmenden. Solche Formate dienen dazu, innovative Ideen für KI-Anwendungen zu sammeln und vielversprechende Ansätze in die praktische Umsetzung zu bringen. Die geplante Implementierung erstreckt sich über verschiedene zentrale Unternehmensbereiche wie Entwicklung, Produktion und weitere Geschäftsfelder.

Was bedeutet das?

Demokratisierung von KI: Durch Low-Code-Ansätze können Fachabteilungen selbst Automatisierungen entwickeln, ohne auf IT-Spezialist*innen warten zu müssen – das beschleunigt Innovationszyklen erheblich.
Skalierbarkeit als Erfolgsfaktor: Die modulare Technologiearchitektur erlaubt es, erfolgreiche Lösungen schnell auf andere Standorte und Bereiche zu übertragen, was die digitale Transformation im globalen Konzern beschleunigt.
Kompetenzaufbau statt Technologiezukauf: Mit dem dreistufigen Kompetenzmodell investiert Mercedes-Benz gezielt in die Qualifizierung der eigenen Belegschaft, statt ausschließlich externe Lösungen einzukaufen.
Datensouveränität als strategischer Vorteil: Die Self-Hosting-Strategie gibt dem Unternehmen volle Kontrolle über sensible Daten und schafft Unabhängigkeit von externen Cloud-Anbietern.
Vorreiterrolle in der Industrie: Der systematische Ansatz zur KI-Skalierung könnte als Blaupause für andere Industrieunternehmen dienen, die ebenfalls vor der Herausforderung stehen, KI flächendeckend einzuführen.