Worum geht’s?
DeepL hat seine Plattform um eine Echtzeit-Übersetzungsfunktion für Videokonferenzen erweitert. Mit DeepL Voice for Meetings können Teilnehmer von Online-Besprechungen in ihrer Muttersprache sprechen, während andere die Inhalte simultan in ihrer jeweiligen Sprache hören. Die Lösung ist für gängige Videokonferenz-Plattformen wie Zoom und Microsoft Teams konzipiert und soll internationale Geschäftskommunikation ohne Sprachbarrieren ermöglichen.
Das System arbeitet mit einem dreistufigen Verfahren: Gesprochene Sprache wird zunächst in Text umgewandelt, anschließend in die Zielsprache übersetzt und schließlich wieder als Sprachausgabe wiedergegeben. Bereits über 40 Sprachen werden unterstützt, darunter alle 24 Amtssprachen der Europäischen Union.
Hintergrund & Einordnung
Das Kölner Unternehmen DeepL positioniert sich mit diesem Schritt im wachsenden Markt für KI-gestützte Kommunikationslösungen. Während textbasierte Übersetzungen bereits zum Standard gehören, stellt die Echtzeit-Übersetzung gesprochener Sprache in Videokonferenzen eine technologisch anspruchsvollere Herausforderung dar. Der Dienst richtet sich primär an Unternehmen, die ihre internationale Zusammenarbeit verbessern wollen.
Neben der direkten Nutzung in Meetings bietet DeepL auch eine API-Schnittstelle an, über die Entwickler die Technologie in eigene Anwendungen integrieren können. Dies könnte beispielsweise für Kundenservice-Tools oder andere Kommunikationssysteme relevant sein. Unternehmen haben zudem die Möglichkeit, branchenspezifische Terminologie anzupassen, um fachlich präzise Übersetzungen zu gewährleisten.
Eine praktische Funktion für Gruppenanrufe ist die QR-Code-Einwahloption, die den Beitritt zu mehrsprachigen Meetings vereinfachen soll. Die Zoom-Integration wurde angekündigt und soll die Reichweite der Lösung weiter erhöhen.
Was bedeutet das?
- Internationale Teams können effizienter zusammenarbeiten, da Sprachbarrieren in Echtzeit überwunden werden
- Die Integration in bestehende Plattformen wie Zoom und Teams erleichtert die Akzeptanz in Unternehmen
- Durch API-Zugang entstehen neue Möglichkeiten für Drittanbieter-Lösungen im Bereich mehrsprachiger Kommunikation
- Die Anpassbarkeit an Fachterminologie macht das Tool besonders für spezialisierte Branchen interessant
- DeepL verschärft den Wettbewerb im Bereich KI-gestützter Übersetzungstechnologien
Quellen
DeepL übersetzt jetzt auch Video-Calls (Computerwoche)
DeepL wird zum Echtzeit-Übersetzer (Heise)
Deepl bringt Echtzeit-Übersetzung für Meetings und Gespräche (IT Magazine)
DeepL Voice: Echtzeit-Übersetzung für Meetings (WinFuture)
Dieser Artikel wurde mit KI erstellt und basiert auf den angegebenen Quellen sowie den Trainingsdaten des Sprachmodells.
Weiterführender Artikel: Von regelbasierten Chatbots zu modernen LLMs: Wie Maschinen sprechen lernten