OpenAI bringt mit der Codex-App eine Desktop-Anwendung für macOS auf den Markt, die Entwicklern ermöglicht, mehrere KI-Agenten parallel zu koordinieren. Die Software verspricht effizientere Workflows durch projektbasierte Organisation und automatisierte Prozesse.
Es gibt diese merkwürdigen Momente im Internet, in denen man kurz innehält, den Kopf schieflegt und sich fragt: Moment mal – ist dieses Video echt? Zwischen 2016 und heute, Januar 2026, sind solche Momente zur täglichen Routine geworden. KI-Video tragen Namen wie „CCTV-Clip“, „Doorbell Camera“ oder „Glass Fruit ASMR“. Und diese KI-Videos zeigen springende Hasen, Katzen
Eine neue Plattform aus Österreich ermöglicht KI-Agenten erstmals, völlig autonom miteinander zu interagieren – ohne menschliche Eingriffe. Über 1,5 Millionen Bots haben sich bereits registriert und entwickeln eigene Kultur und Diskussionen.
Microsoft erweitert seinen Copilot in Excel um den Agent Mode – eine KI-Funktion, die komplexe mehrstufige Aufgaben selbstständig plant und ausführt. Die Technologie ist vorerst nicht in der EU verfügbar und erfordert ein aktives Microsoft 365-Abonnement mit Copilot-Zugriff.
Apple erweitert seine Entwicklungsumgebung Xcode mit Agentic Coding: KI-Assistenten von Anthropic und OpenAI übernehmen autonom Programmieraufgaben, analysieren Projektstrukturen und beheben Fehler – ein neuer Meilenstein in der App-Entwicklung.
Ein neuer KI-Assistent namens Moltbot verspricht autonome Aufgabenverwaltung und rund um die Uhr Unterstützung. Doch während Anwender von den Produktivitätsvorteilen begeistert sind, warnen IT-Sicherheitsspezialisten vor gravierenden Schwachstellen und Angriffsvektoren.
Automatisierung galt lange als Spielfeld großer Unternehmen: teuer, komplex, schwer kontrollierbar.Mit n8n hat sich das verändert. Plötzlich lässt sich Enterprise-Logik auf einem Gerät betreiben, das bei vielen ohnehin im Keller oder Arbeitszimmer steht: einer Synology DiskStation. In diesem Beitrag zeige ich Schritt für Schritt, wie du n8n selbst hostest – sauber gekapselt in Containern, optional mit einer stabilen PostgreSQL-Datenbank. Keine
Beim Weltwirtschaftsforum in Davos zeigt ein aktueller Bericht: Künstliche Intelligenz ist für viele Unternehmen längst kein Hype mehr, sondern liefert messbare Leistungssteigerungen. Doch es entsteht eine Kluft zwischen KI-Vorreitern und nachzüglern.
Unternehmen stehen vor der Frage, ob sie KI-Agenten intern entwickeln oder fertige Lösungen erwerben sollen. Die Entscheidung betrifft nicht nur technische Aspekte, sondern hat weitreichende strategische und wirtschaftliche Folgen.
Die Auswahl der richtigen Low-Code-Plattform wird angesichts von über 100 verfügbaren Lösungen zur Herausforderung. Entscheider sollten zentrale Kriterien wie Branchenanpassung, KI-Integration, Skalierbarkeit und Governance systematisch prüfen, um die optimale Lösung für ihr Unternehmen zu finden.